Vos données ont du potentiel. Nos talents savent l’activer.

Les données sont partout. Mais sans les bonnes personnes pour les collecter, structurer, analyser et transformer en décisions, elles restent dormantes.

Chez WeSearch, nous accompagnons les entreprises dans la recherche de profils data experts, capables de comprendre les enjeux métiers, maîtriser la tech, et produire de la valeur concrète.

Pourquoi la data est stratégique ?

Parce qu’un bon profil data, c’est quelqu’un qui sait :

  • Comprendre les besoins métier
  • Travailler avec des données complexes, incomplètes, ou sensibles
  • Utiliser les bons outils pour structurer, automatiser et visualiser
  • Collaborer avec des équipes produit, tech, business

 

Nous sélectionnons des profils curieux, rigoureux, orientés impact.

Profils que nous recrutons

  • Data Engineer
  • Big Data Engineer
  • DataOps Engineer
  • Architecte Data
  • Cloud Data Engineer (GCP, AWS, Azure)
  • Data Analyst
  • BI Developer / Analyst (Power BI, Tableau, Looker…)
  • Analytics Engineer
  • Business Analyst orienté data
  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • MLOps Engineer
  • NLP Specialist
  • Statisticien / Modélisateur
  • Lead Data Engineer / Data Scientist
  • Data Product Manager
  • Responsable Data / Data Manager
  • Chief Data Officer (CDO)
  • Langages : Python, SQL, R, Scala
  • Frameworks : Spark, Pandas, dbt, Airflow
  • Cloud & Big Data : Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks
  • BI & visualisation : Power BI, Tableau, Looker, Superset
  • Modélisation/ML : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLFlow
  • Outils d’intégration : Fivetran, Talend, Kafka, dbt

Comment on sélectionne les bons profils ?

Chaque profil est évalué sur :

  • Sa capacité à comprendre un besoin métier et le traduire techniquement
  • Sa maîtrise des outils selon votre stack (SQL, cloud, BI, ML, etc.)
  • Son autonomie, sa communication, sa rigueur
  • Son potentiel à s’inscrire dans votre culture data

 

Résultat : des profils data opérationnels, solides, et pertinents selon votre niveau de maturité.

Types de missions couvertes

  • Structuration de la stack data (data warehouse, pipelines)
  • Analyses ad hoc ou reporting automatisé
  • Mise en place de dashboards / indicateurs pour pilotage métier
  • Développement de modèles prédictifs / scoring
  • Audit, migration ou amélioration de l’architecture existante
  • Construction d’un pôle data from scratch

Nous contacter

ADRESSE

259 rue Saint-Honoré 75001 Paris, France

HORAIRES

Du lundi au vendredi de 09h00 à 19h00

CONTACT

Tel : 01 77 38 30 81

E-mail : contact@we-search.fr

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